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Jason Robert Guertin, Universit茅 Laval
Le score de propension 脿 hautes dimensions: Exemple empirique dans le contexte qu茅b茅cois.
La pre虂sentation se concentrera autour de la description de l'utilisation du score de propension a虁 hautes dimensions (hdPS) dans le cadre d'e虂tudes observationnelles. Cette me虂thode est une extension du score de propension initialement propose虂e par Rosenbaum et Rubin (1983) combinant l'ajustement pour des variables de虂finies par les investigateurs et une approche de "data mining" de虂pendant sur l'algorithme de se虂lection de l'approche. La pre虂sentation consistera donc deux sections inter- relie虂es: 1) description sommaire de l'algorithme de se虂lection de l'hdPS et 2) l'utilisation de celui-ci dans le cadre d'une e虂tude empirique base虂e sur les donne虂es me虂dico-administratives du Que虂bec. Je conclurai la pre虂sentation avec une description sommaire de comment je compte utiliser, et potentiellement modifier, l'algorithme dans le cadre d'e虂valuations e虂conomiques base虂es sur des donne虂es observationnelles.