Experts: Ottawa a mis 脿 contribution la reconnaissance faciale sur des millions de voyageurs 脿 l'a茅roport Pearson de Toronto
Le gouvernement f茅d茅ral a discr猫tement test茅 un logiciel de reconnaissance faciale sur des millions de voyageurs sans m茅fiance 脿 l'a茅roport international Pearson de Toronto en 2016. L'initiative de six mois, destin茅e 脿 rep茅rer les personnes que l'Agence des services frontaliers du Canada soup莽onnait d'essayer d'entrer dans le pays en utilisant de fausses pi猫ces d'identit茅, est d茅taill茅e dans un document obtenu par le Globe and Mail gr芒ce 脿 une requ锚te de libert茅 d'information. Le projet est le plus grand d茅ploiement gouvernemental connu de cette technologie au Canada 脿 ce jour. ()
Voici des聽experts de l鈥橴niversit茅 不良研究所 qui peuvent s鈥檈xprimer 脿 ce sujet :
Ignacio Cofone, professeur adjoint et chercheur facultaire Norton Rose Fulbright, Facult茅 de droit
芦 La reconnaissance faciale est in茅luctable, invisible et omnipr茅sente, ce qui en fait le m茅canisme de surveillance le plus invasif jamais invent茅. Bien que les a茅roports soient d茅j脿 des espaces de haute surveillance o霉 les gens devraient avoir de maigres attentes en mati猫re de respect de la vie priv茅e, la mise en 艙uvre de la reconnaissance faciale implique un 茅cart important par rapport aux pratiques actuelles. Elle ne devrait 锚tre mise en 艙uvre que s'il existe une certitude qu'un gain de s茅curit茅 significatif existe pour compenser ses risques, et que la mesure ne fait pas simplement partie d'un dispositif de s茅curit茅 禄.
Ignacio Cofone est professeur adjoint et chercheur facultaire Norton Rose Fulbright 脿 la Facult茅 de droit, o霉 il enseigne le droit de l'intelligence artificielle, les associations commerciales et le droit 脿 la vie priv茅e. Ses recherches explorent comment le droit devrait s'adapter aux changements technologiques et sociaux, et mettent l'accent sur la protection de la vie priv茅e et la prise de d茅cision algorithmique. Dans ses plus r茅cents projets, il propose des m茅thodes pour 茅valuer les dommages dans les recours collectifs en mati猫re de protection de la vie priv茅e et comment pr茅venir la discrimination algorithmique.
ignacio.cofone [at] mcgill.ca (anglais, espagnol)
Benjamin Fung, professeur titulaire, 脡cole des sciences de l鈥檌nformation
芦 La question est de savoir comment atteindre un juste 茅quilibre entre la s茅curit茅 nationale et la vie priv茅e. Il faut se demander quelles informations suppl茅mentaires l'ASFC peut obtenir via ce nouveau programme d'intelligence artificielle par rapport 脿 la proc茅dure traditionnelle d'immigration et de contr么le douanier. Il est important de noter que l'ASFC conserve un dossier d'entr茅e de chaque visiteur et a acc猫s aux photos de certains visiteurs m锚me sans recourir au syst猫me de reconnaissance faciale. De ce fait, le seul 茅l茅ment d'information nouveau que l'ASFC peut obtenir de ce syst猫me est la photo en direct du visage des voyageurs. Si l'ASFC n'utilise les photos que dans un but pr茅cis et qu'elle les 茅limine d茅finitivement dans un court laps de temps, le risque li茅 au respect de la vie priv茅e est faible. Il pourrait s'agir d'un bon 茅quilibre entre la s茅curit茅 nationale et la vie priv茅e 禄.
Benjamin Fung est professeur titulaire 脿 l'脡cole des sciences de l'information et titulaire de la chaire de recherche du Canada en extraction de donn茅es pour la cybers茅curit茅. Il a publi茅 plus de 90 articles dans des revues scientifiques qui couvrent les domaines de recherche de l'exploration de donn茅es, de la protection de la vie priv茅e et de la cybercriminalit茅.
ben.fung [at] mcgill.ca (anglais)
, candidate au doctorat, D茅partement d'histoire de l'art et d'茅tudes en communication et directrice de recherche, Centre pour les m茅dias, la technologie et la d茅mocratie
芦 La reconnaissance faciale s茅duit les gouvernements en les incitant 脿 d茅ployer une technologie dont la discrimination a 茅t茅 prouv茅e 脿 maintes reprises et en leur faisant croire que la s茅curit茅 nationale est un compromis valable pour la vie priv茅e des individus. On passe 脿 c么t茅 de la plaque : le d茅ploiement de la reconnaissance faciale en public est un pr茅judice collectif car il exacerbe le d茅s茅quilibre de pouvoir entre ceux qui la d茅ploient et ceux qui sont les plus vuln茅rables 脿 son utilisation. Il s'agit l脿 de menaces fondamentales pour la d茅mocratie 禄.
Sonja Solomun est candidate au doctorat au D茅partement d'histoire de l'art et d'茅tudes en communication et directrice de recherche du Centre pour les m茅dias, la technologie et la d茅mocratie de l鈥櫭塩ole de politiques publiques Max Bell. Ses recherches portent sur les histoires et les politiques des plateformes, la gouvernance des plateformes et, plus r茅cemment, la justice climatique et l'intelligence artificielle.
sonja.solomun [at] mcgill.ca (anglais)
