La sixi猫me 茅dition annuelle de la finale et la c茅r茅monie de remise des prix du Concours d鈥檌nnovation clinique CLIC de 不良研究所听s'est d茅roul茅听le 11 mai 2023.
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F茅licitations aux 茅quipes laur茅ates et finalistes du Concours CLIC 2023!
Image par Owen Egan/Joni Dufour.
脡quipe laur茅ate du Prix de听la famille Hakim pour l鈥檌nnovation
PL Signals
La fibrose pulmonaire est une maladie chronique grave et progressive pour laquelle les options th茅rapeutiques sont limit茅es. Le TGF-b锚ta est un puissant facteur profibrotique dont l鈥檃ction excessive joue un r么le central dans la fibrose pulmonaire. Nous avons mis au point un nouveau produit biologique antifibrotique qui pi猫ge le TGF-b锚ta avec une grande sp茅cificit茅 et r茅duit la fibrose pulmonaire dans des mod猫les pr茅cliniques et in vitro dans des cellules fibrotiques de patients.
Anie Philip, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Shikha Chawla, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Kenneth Finnson, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Jini John, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Tenzin Kungyal, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所
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脡quipe laur茅ate (premi猫re听place) du Prix de l鈥檌nnovation Marika Zelenka Roy
CoreSlicer
CoreSlicer est une plateforme d鈥檌ntelligence artificielle (IA) infonuagique qui automatise l鈥櫭﹙aluation de la fragilit茅 et de la composition corporelle 脿 partir d鈥檌mages m茅dicales (TDM, IRM, 茅chographie) obtenues dans le cadre clinique. L鈥檃nalyse de CoreSlicer aide les m茅decins 脿 personnaliser les soins aux patients 芒g茅s vuln茅rables dans le but de pr茅venir les complications postop茅ratoires, les 茅v茅nements ind茅sirables graves et les r茅admissions d鈥檜rgence.
Jonathan Afilalo, M.D., M. Sc., chercheur principal, H么pital g茅n茅ral juif, Universit茅 不良研究所 Philippe Marchandise, d茅veloppeur en chef Ding Yi Zhang, expert en sciences des donn茅es et 茅tudiant en m茅decine Zara Vajihi, ing茅nieure en apprentissage automatique Magueye Diagne, ing茅nieur de donn茅es Jeremie Abitbol, analyste strat茅gique Ibrahim Mohamed, d茅veloppeur g茅n茅raliste Robert Viengkhou, concepteur d鈥檌nterface Louis Mullie, M.D., M. Sc., ancien membre Marc Afilalo, M.D., chercheur clinicien
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脡quipe laur茅ate (deuxi猫me place) du Prix Simnovation Marika Zelenka Roy
PeTIT VR
PeTIT VR est un cours de r茅alit茅 virtuelle con莽u pour aider les 茅tudiants et 茅tudiantes des professions de la sant茅 et les 茅quipes de soins en traumatologie p茅diatrique 脿 am茅liorer leurs comp茅tences. Gr芒ce 脿 une technologie de r茅alit茅 virtuelle immersive et interactive, PeTIT VR offre une exp茅rience de formation unique et efficace qui am茅liore la qualit茅 des soins et la s茅curit茅 des patients en traumatologie p茅diatrique.
Fabio Botelho, M.D., Chirurgie exp茅rimentale, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Dan Poenaru, M.D., Chirurgie exp茅rimentale, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Elena Guadagno, MLIS, Division de chirurgie p茅diatrique, H么pital de Montr茅al pour enfants Hamed Ranjbar , M. Sc., Chirurgie exp茅rimentale, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所
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脡quipe laur茅ate (premi猫re听place) du Prix de l鈥檌nnovation MI4
听 听et du Prix de l鈥檌nnovation Bereskin & Parr
BacPen DIAGNOSTIC
BacPen DIAGNOSTIC est une jeune entreprise de dispositifs m茅dicaux qui propose une approche de diagnostic des infections bact茅riennes en temps r茅el et au point de service. L鈥櫭﹒uipe a mis au point une technologie 茅lectrochimique qui permet de d茅tecter et de quantifier sp茅cifiquement les bact茅ries et d鈥檃utres entit茅s biologiques dans des 茅chantillons liquides et solides.
G茅raldine Merle, professeure, G茅nie biom茅dical, Polytechnique Edward Harvey, professeur, D茅partement de chirurgie, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Rapha毛l Trouillon, professeur adjoint, G茅nie 茅lectrique, Polytechnique
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脡quipe laur茅ate (deuxi猫me place) du Prix de l鈥檌nnovation MI4
Curaforge
Curaforge vise 脿 fournir des solutions peu co没teuses et innovantes pour rendre le st茅thoscope plus s没r pour les membres du personnel de la sant茅 et, ultimement, pr茅venir leur exposition aux risques associ茅s 脿 cet instrument m茅dical.
Sean Seltzer, m茅decin r茅sident, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所
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F茅licitations 茅galement aux autres 茅quipes finalistes :
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CapmAI
CapmAI est un fournisseur de premier plan de solutions diagnostiques bas茅es sur l鈥橧A pour l鈥檈ndoscopie par capsule. Ces solutions visent 脿 minimiser les erreurs de diagnostic, accro卯tre l鈥檈fficacit茅 du travail des gastro-ent茅rologues et localiser les atteintes avec pr茅cision.
Puja Pachchigar, 茅tudiante 脿 la Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, Universit茅 不良研究所 Pranay Dixit, affaires et administration, 脡cole de gestion John Molson, Universit茅 Concordia Emile Normand, g茅nie logiciel, 脡cole de technologie sup茅rieure Xiang Chen Zhu, informatique, Universit茅 Concordia
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MedTQ
脌 l鈥檋eure actuelle, le garrot standard se compose d鈥檜ne bande de tissu que l鈥檕n attache autour d鈥檜n membre en cas d鈥檋茅morragie et que l鈥檕n serre m茅caniquement au moyen d鈥檜n guindeau. Son utilisation inad茅quate, soit en raison de la pression appliqu茅e ou d鈥檜ne dur茅e excessive, peut entra卯ner une isch茅mie, une paralysie nerveuse et une exsanguination, et peut aboutir 脿 une amputation. SmartTQ vise 脿 茅viter ces complications en int茅grant un capteur d鈥檕cclusion des vaisseaux et une minuterie pour surveiller ces param猫tres importants, fournissant ainsi des donn茅es cl茅s aux soldats et aux m茅decins.
Ludovic Mouttet, 茅tudiant en chirurgie exp茅rimentale, Universit茅 不良研究所 Romy Philip, 茅tudiante en chirurgie exp茅rimentale, Universit茅 不良研究所 Lora Tzaneva, 茅tudiante en chirurgie exp茅rimentale, Universit茅 不良研究所 Gabriella Spacagna, 茅tudiante en chirurgie exp茅rimentale, Universit茅 不良研究所 Quentin Bodineau, 茅tudiant en g茅nie, 脡cole de technologie sup茅rieure Victoria Peuriot, 茅tudiante 脿 l鈥櫭塩ole de gestion John Molson, Universit茅 Concordia
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SPINORT
SPINORT est un v锚tement intelligent pilot茅 par algorithme qui est utilis茅 pour le traitement et la pr茅vention des lombalgies m茅caniques r茅currentes. L鈥檃ppareil recueille les donn茅es de mouvement et d鈥檃ctivit茅 musculaire de la personne qui le porte et calcule la quantit茅 d鈥櫭﹏ergie infrarouge proche qui est n茅cessaire pour stimuler les muscles profonds du dos et corriger la posture de la colonne vert茅brale, am茅liorant ainsi le mouvement physique.
Antonia Arnaert, professeure agr茅g茅e, 脡cole des sciences infirmi猫res Ingram, Universit茅 不良研究所 Swajan Paul, doctorant, D茅partement de chirurgie exp茅rimentale, Universit茅 不良研究所 ZoumananDebe, associ茅 de recherche, 脡cole des sciences infirmi猫res Ingram, Universit茅 不良研究所
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