La Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅 a lanc茅 le聽concours d鈥檌nnovation clinique CLIC de 不良研究所聽il y a cinq ans dans l鈥檕bjectif d鈥檈ncourager les innovateurs et innovatrices de la communaut茅 脿 concevoir et 脿 d茅velopper des id茅es prometteuses qui pourraient contribuer directement 脿 l鈥檃m茅lioration des soins de sant茅. 脌 ce jour, plus de 35聽jeunes entreprises d鈥檃vant-garde ont b茅n茅fici茅 des services et du soutien d鈥檈xperts dans le cadre de ce concours annuel, gr芒ce 脿 la g茅n茅rosit茅 de ses commanditaires et de ses partenaires de l鈥櫭ヽosyst猫me d鈥檌nnovation de 不良研究所.
芦聽脌 mon avis, le concours CLIC repr茅sente une excellente occasion de collaboration pour les membres des milieux professionnel et 茅tudiant de tous les horizons. Les personnes travaillant dans les sciences de la sant茅, le milieu des affaires ou en ing茅nierie peuvent faire appel 脿 l鈥檈xpertise et au point de vue de leurs coll猫gues des autres domaines pour faire germer de nouvelles id茅es et solutions visant 脿 am茅liorer les soins aux patients et 脿 sauver des vies聽禄, affirme Marika Zelenka Roy, B.聽Ing. (1961), dipl么m茅e mcgilloise et cofondatrice de deux prix CLIC, en partenariat avec CODE ViE聽: La Fondation de l鈥橦么pital g茅n茅ral de Montr茅al.
AFX Medical聽a remport茅 le聽Prix de l鈥檌nnovation Marika Zelenka Roy聽lors de l鈥�茅dition聽2022 du concours CLIC de 不良研究所. Ce prix salue l鈥檌nnovation qui repr茅sente la meilleure solution 脿 un besoin clinique non combl茅 en mati猫re de soins aux patients et qui est la plus susceptible d鈥櫭猼re appliqu茅e avec succ猫s.
Simon Ducharme, M.D., neuropsychiatre et professeur agr茅g茅 au D茅partement de psychiatrie de l鈥橧nstitut universitaire en sant茅 mentale Douglas et 脿 l鈥橧nstitut-h么pital neurologique de Montr茅al (le Neuro), est l鈥檜n des cofondateurs d鈥橝FX聽Medical, une entreprise visant 脿 tirer parti de l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pour la mise au point de produits qui am茅liorent les soins cliniques pour les patients ayant des troubles c茅r茅braux. Il nous explique comment les m茅thodes novatrices de l鈥檃pprentissage profond peuvent servir 脿 d茅velopper des algorithmes qui d茅tecteront et suivront, avec une grande pr茅cision, les m茅tastases c茅r茅brales sur les vues d鈥檌magerie par r茅sonance magn茅tique (IRM).
Quel besoin clinique cherchez-vous 脿 combler? Quelle importance votre solution aura-t-elle?
La d茅tection pr茅coce des petites anomalies, telles que les l茅sions canc茅reuses, sur les images d鈥橧RM fait partie des principales t芒ches quotidiennes des radiologistes. Dans le cas de l鈥檌magerie c茅r茅brale des patients atteints du cancer, les radiologistes doivent examiner les images d鈥橧RM prises 脿 diff茅rents moments dans le parcours th茅rapeutique du patient聽: d鈥檃bord pour d茅tecter les l茅sions c茅r茅brales canc茅reuses telles que les m茅tastases c茅r茅brales issues d鈥檜n cancer primaire se propageant au-del脿 de son foyer initial, puis pour surveiller les l茅sions qui avaient 茅t茅 d茅tect茅es, puis trait茅es (au moyen d鈥檜n traitement local ou syst茅mique).
Un patient donn茅 peut avoir plus d鈥檜ne douzaine de m茅tastases c茅r茅brales, et les radiologistes ont la t芒che d茅licate, chronophage et susceptible 脿 l鈥檈rreur de d茅tecter toutes les m茅tastases, sans exception (nomm茅ment les m茅tastases de petite taille, parfois plus petites qu鈥檜n pois), et de surveiller leur progression au fil du temps (dont toute variation de leur grosseur) apr猫s le traitement.
Nous proposons un logiciel qui aidera les radiologistes 脿 automatiser la d茅tection et la mesure de toutes les m茅tastases. Ce logiciel, consid茅r茅 comme 茅tant un appareil m茅dical, fournira aux radiologistes certaines informations au sujet des m茅tastases c茅r茅brales d鈥檜n patient donn茅, par exemple le nombre de m茅tastases d茅tect茅es, leur taille et leur emplacement dans le cerveau. Ces informations contribueront 脿 l鈥檃m茅lioration des d茅cisions th茅rapeutiques et de la surveillance des l茅sions canc茅reuses entre les traitements.
Quelle est l鈥檌nspiration de votre concept?
Dans le domaine de la recherche en imagerie m茅dicale, nos pairs publient beaucoup d鈥檃rticles d茅crivant des technologies avanc茅es et de nouvelles approches, mais bon nombre d鈥檈ntre elles n鈥檌nt猫grent jamais la pratique r茅elle. Cette situation cause du m茅contentement, 茅tant donn茅 qu鈥檕n ne s鈥檈xplique pas comment aucun produit n鈥檈st mis en march茅 dans un contexte o霉 la recherche est florissante et propose des dizaines d鈥檕utils de d茅tection dans les revues scientifiques.
脌 AFX Medical, des conseillers m茅dicaux travaillent de concert avec des patients atteints du cancer. On nous a fait part d鈥檜ne lacune 脿 combler concernant les outils de d茅tection et de surveillance des l茅sions c茅r茅brales canc茅reuses (en particulier pour les l茅sions de petite taille).
Comment votre solution clinique changera-t-elle les soins aux patients?
Les cliniciens et cliniciennes seront en mesure de d茅tecter des l茅sions de petite taille et d鈥檈n assurer le suivi, ce qui les aidera 脿 s茅lectionner les options th茅rapeutiques les plus appropri茅es pour leurs patients, par exemple en privil茅giant des radioth茅rapies localis茅es entra卯nant moins d鈥檈ffets secondaires (comparativement 脿 l鈥檌rradiation enc茅phalique totale, par exemple). Nous esp茅rons 茅galement que notre produit entra卯nera une r茅duction du nombre de reprises d鈥檌ntervention attribuables aux m茅tastases pass茅es inaper莽ues. Nous cherchons, avec nos solutions, 脿 am茅liorer le parcours th茅rapeutique des patients atteints du cancer tout en r茅duisant la charge de travail des m茅decins.
Quelles ressources fournies par le concours d鈥檌nnovation clinique CLIC ou l鈥櫭ヽosyst猫me de 不良研究所 vous ont 茅t茅 sp茅cialement utiles? Lesquelles vous enthousiasment le plus?
Nous esp茅rons accro卯tre notre r茅seau de cliniciens et cliniciennes et de partenaires de recherche au sein de l鈥櫭ヽosyst猫me mcgillois et ainsi poursuivre le d茅veloppement de nos produits.
Les membres de l鈥櫭﹒uipe d鈥橝FX Medical travaillent en mode virtuel pour le moment, mais les espaces de bureau et de r茅union propos茅s aux 茅quipes laur茅ates du concours d鈥檌nnovation clinique CLIC seront une option int茅ressante lorsqu鈥檌l sera temps de rassembler l鈥櫭﹒uipe en un m锚me lieu.
Quelles 茅tapes pr茅voyez-vous franchir prochainement?
Nous en sommes aux derniers stades de r茅alisation de notre logiciel prototype et nous pr茅voyons le mettre 脿 l鈥檈ssai en contexte clinique r茅el afin d鈥櫭﹙aluer sa performance et sa valeur clinique. Nous sommes convaincus que notre solution aidera 脿 am茅liorer la capacit茅 des radiologistes 脿 d茅tecter les petites m茅tastases c茅r茅brales et, par cons茅quent, 脿 choisir la meilleure option th茅rapeutique tout en gagnant du temps.
Nous nous pr茅parons 茅galement 脿 soumettre notre produit 脿 l鈥檋omologation des autorit茅s sanitaires afin de le lancer sur le march茅.
Quel conseil donneriez-vous aux personnes qui aspirent 脿 faire partie de la rel猫ve en innovation clinique?
Un des conseils les plus importants est d鈥櫭猼re bien au fait de la r茅alit茅 clinique et de porter attention aux points de vue et aux commentaires des personnes qui utiliseront 茅ventuellement votre produit. On risque facilement de mettre au point un produit utilisant une technologie r茅volutionnaire, mais trop complexe ou ultimement inutile sur le terrain.
Finalement, il faut faire preuve de patience et de t茅nacit茅 tout en ayant la capacit茅 de reconna卯tre quand il est temps de s鈥檃juster au contexte.
